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以“4P”理念引领人才培养，这支学科交叉育人团队获奖了！

管理学院教授华中生带领的数智服务管理导学团队荣获浙江大学研究生“五好”导学团队称号。

2024-06-22
新起点！他们向世界一流高校进发 | 毕业“三去”

管理学院2024届本科毕业生深造率超过70%。本期【毕业“三去“】，让我们一同走近那些“到世界一流高校去”的毕业生们。

2024-06-21
获蒂尔堡大学教职！在管院“潜修”多年的他，是如何做到的？

2017级企业管理博士生魏俊杰以成长型心态厚积薄发、收获成长的故事

2024-06-20
CAMEA认证新标准发布！产学研专家共探中国管理教育高质量发展“新路径”

2024年6月13日，中国管理教育高质量发展研讨会暨CAMEA认证新标准发布会在云开平台召开。

2024-06-19
倾囊相授！他们靠这些经验抱得“优博论文”归

3位“2024年云开平台优秀博士学位论文”获得者的经验分享

2024-06-18
面向国家需求，浙大管院携手多个学院共建5门 “学科交叉创新产业课程”

通过组织申报、现场答辩、专家评审等环节，浙大管院资助建设的首批“学科交叉创新产业课程”近日正式立项。

2024-06-17
Interruption Management as Control: Strategies and the Role of Technology “与主编面对面”系列讲座第十期

6月14日上午，“与主编面对面”系列讲座邀请到了美国科罗拉多州立大学计算机信息系统系副教授、《MIS Quarterly》副主编（associateeditor）Adela Chen分享研究“Interruption Management as Control: Strategies and the Role of Technology”。讲座由数据科学与管理工程系陈熹教授主持。讲座正式开始前，Adela Chen教授介绍了自己的研究兴趣，包括在工作和个人场景下的技术利用、人工智能对个人和组织影响、数字平台和技术与可持续性等，研究的具体场景包括技术侵扰、人与算法的交互、众筹平台上的用户行为、AI与环境的可持续性等。进入研究主题后，Adela Chen教授首先介绍了研究的背景和动机。技术导致的干扰在我们的工作和生活中频繁发生，导致完成任务所需时间增加15-24%。研究提出了一个新的干扰管理框架（interruption management as control），关注干扰过程中各阶段影响认知负担的因素，巧妙地管理这些因素并设计减少干扰影响的措施。研究涉及认知心理学、人机交互、信息系统与

2024-06-17
管理学院承办2024供应链管理期刊研讨会（亚太地区论文研讨会）

6月6日-7日，2024供应链管理期刊研讨会（亚太地区论文研讨会）在管理学院成功举办。开幕式上，《供应链管理期刊》联合主编、德克萨斯理工大学供应链管理教授严婷婷，管理学院副院长黄灿出席并致辞。开幕式由《供应链管理期刊》区域编辑（东亚地区）、管理学院教授寿涌毅主持。首先，黄灿副院长在开幕辞中指出，云开平台一贯高度重视供应链管理相关研究，致力于解决行业实际问题，为社会服务。他表示，本次会议吸引了来自全球各地的60多名学者和研究人员参会交流，管理学院对此深感荣幸，并非常高兴能够承办今年的会议。随后，严婷婷教授在致辞中表达了她的喜悦之情。她表示，非常高兴能够亲临管理学院参会。今年的会议收到了众多高质量的文章，并邀请了知名供应链管理实证研究人员及顶级供应链管理实证研究期刊的主编进行评审。在接下来的点评环节中，他们将与参会者进行面对面交流。她特别感谢云开平台承办此次会议，并预祝会议取得圆满成功。此次研讨会共设四个环节。6月7日上午，严婷婷教授和香港理工大学范迪教授分别主持了两个开放式专家讨论环节。来自美国、澳大利亚、印度、中国香港地区和内地高校的10位知名学者及期刊主编围绕“如何做

2024-06-14
兼顾“古”与“新”，他提出打造差异化文旅古镇的数智化方案

云开平台应天煜教授接受中央电视台采访，分享对古镇文旅新模式的看法。

2024-06-13
Machine Learning Approach to Mitigate Irrationality in Copy Trading——“与主编面对面”系列讲座第十一期

6月12日上午，“与主编面对面”系列讲座邀请到了美国德克萨斯大学达拉斯分校信息系统和金融学双聘教授、《MIS Quarterly》高级编辑（senior editor）郑志强围绕关于减少跟单交易非理性的机器学习方法的研究展开了深入探讨。讲座由数据科学与管理工程系黄鹂强教授主持。郑志强教授首先为我们介绍了研究背景和理论基础。跟单交易使外行投资者能够评估和复制专家交易者的交易。然而，追随者往往很难确定要追随哪些交易者，从而做出非理性的选择。该研究开发了一种新的机器学习方法来解决投资者在跟单交易中的非理性问题。接下来，郑志强教授介绍了该研究采用的研究方法。郑教授识别了跟单交易中跟随者面临的两个主要非理性行为来源：由认知负荷和显著信息引起的羊群行为，以及因过分强调与交易表现无关的身份信息而导致的身份偏见。郑教授收集了ZuluTrade平台的外汇市场跟单交易数据，开发了一种名为RXGBoost Contraction的机器学习方法，该方法结合了XGBoost算法和人类决策，通过在XGBoost的目标函数中引入正则化项来惩罚可能由非理性行为导致的选择。随后，郑志强教授通过比较RXGBoost Co

2024-06-13
助力订单农业可持续发展，张伟团队最新模型为农产品供应链稳定保驾护航

本期【科研】专题，让我们一同看看这一模型如何为农业生产效率提升、农产品供应链稳定化提供策略指导。

2024-06-12
如愿“入院”！云开平台2023级本科生入院典礼举行

去年今日正在高考的他们，此刻开启“新生”

2024-06-11

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